Назад к материалам

Видео + статья / Карьера

Оффер под ключ: чем программа отличается от обычных IT-курсов

Как мы объединяем обучение, практику, подготовку к собеседованиям и трудоустройство в одном маршруте до новой работы в IT.

Опубликовано
Видео вышло
Видео
13:34
Текст
5 минут

Если ролик не загружается, выберите другую площадку.

Смотреть на

Мы создали «Оффер под ключ», чтобы человек не просто прошёл обучение, а дошёл до новой работы в IT. В одной программе мы собрали выбор профессии, практику, проекты, подготовку к собеседованиям и помощь с выходом на рынок.

Цель маршрута — оффер. Поэтому мы смотрим не на количество просмотренных уроков, а на то, что ученик уже умеет делать, может показать в портфолио и готов рассказать работодателю.

Главное отличие — один маршрут до результата

Курс обычно решает одну задачу: даёт знания по выбранной теме. Но после последнего урока остаётся ещё много работы. Нужно набраться практики, собрать проекты, написать резюме, найти вакансии и научиться проходить интервью.

В «Оффере под ключ» эти этапы связаны между собой. Ученик не остаётся один между обучением и поиском работы.

Обычный курс «Оффер под ключ»
Даёт учебные материалы Строит маршрут от текущего уровня до трудоустройства
Проверяет задания по программе Проверяет знания, проекты и готовность к интервью
Заканчивается после обучения Включает отдельный этап поиска работы
Оставляет карьерную подготовку ученику Помогает с резюме, откликами и собеседованиями
Не сопровождает на новой работе Даёт возможность запросить поддержку на испытательном сроке

Мы не растягиваем программу темами «на всякий случай». В маршрут входит то, что нужно для выбранной профессии, проектов и трудоустройства. Остальные знания специалист сможет добрать уже во время работы, когда появятся реальные задачи.

Как проходит путь до работы

Каждый начинает со своей точки. Кто-то впервые выбирает IT-профессию. Кто-то уже закончил курсы, но не знает, как собрать опыт в понятное портфолио. Поэтому сначала мы разбираемся в ситуации ученика, а затем строим маршрут.

Этап Что делаем Результат
Скрининг Разбираем опыт, интересы и цель Выбранное направление
План Определяем темы, практику и контрольные точки Понятная последовательность действий
Обучение Осваиваем профессию и закрепляем знания задачами Рабочие навыки
Проекты Собираем результаты, которые можно показать работодателю Портфолио и основа резюме
Подготовка к найму Проводим мок-собеседования, готовим резюме и отклики Готовность к реальным интервью
Трудоустройство Разбираем вопросы, ошибки и следующие шаги Системный поиск работы
Старт работы Помогаем с адаптацией по запросу Более спокойный испытательный срок

Для Python-разработки, анализа данных и бизнес- или системного анализа учебный этап рассчитан на три месяца. Для направлений Data Science — на четыре. Затем начинается двухмесячный этап трудоустройства. Актуальный срок по своему направлению ученик узнаёт до старта.

Кто помогает двигаться по программе

Над результатом работает не один человек.

  • Технический ментор контролирует обучение, проверяет знания и помогает разобрать сложные задачи.
  • HR-специалист смотрит на резюме глазами работодателя и готовит к этапам найма.
  • Личный менеджер помогает с организационными вопросами и следит, чтобы важные договорённости не потерялись.
  • Сообщество даёт возможность обсуждать задачи с другими учениками и видеть, как движутся люди рядом.

При этом работу за ученика никто не делает. В IT ценят специалиста, который умеет искать информацию, проверять решения и отвечать за задачу. Мы развиваем эту самостоятельность во время обучения, но не оставляем человека без обратной связи.

Что получает ученик кроме знаний

Знания важны, но работодателю нужен человек, который может применить их в работе. Поэтому в программе есть четыре практических результата.

  1. Проекты. Они показывают, какие задачи ученик уже решал и как принимал решения.
  2. Резюме. Оно объясняет опыт понятным для работодателя языком.
  3. Навык собеседования. Ученик тренируется отвечать на технические и HR-вопросы, а затем разбирает ошибки.
  4. Система поиска. Вместо редких случайных откликов появляется понятный процесс: вакансии, отклики, интервью, выводы и следующая попытка.

Так обучение превращается в подготовку к конкретной работе, а не остаётся набором пройденных уроков.

Какие результаты уже получили ученики

Мы публикуем реальные предложения работодателей с закрытыми личными данными. Вот несколько примеров, которые сейчас представлены на странице программы:

Направление Роль Срок от старта программы Предложение
Python-разработка Python-разработчик 2 месяца 187 000 ₽ gross
Системный анализ Системный аналитик 4 месяца 307 200 ₽ gross
Системный анализ Старший системный аналитик 7 месяцев 264 500 ₽ gross
Data Science ML Researcher 5 месяцев 330 000 ₽ gross
Data Science Senior Data Scientist 10 месяцев 4 000 $ gross

В таблице — только пять примеров из примерно 200 выпускников программы. Отзывы участников собраны в открытом Telegram-канале: там можно прочитать истории об обучении, поиске работы, получении оффера и первых месяцах на новой позиции.

У каждого ученика свой стартовый уровень, темп и выбранная профессия. Но маршрут один: освоить рабочие навыки, подтвердить их проектами, подготовиться к найму и выйти на рынок не в одиночку.

С какой точки можно начать

Программа подходит новичкам, людям после самостоятельного обучения и специалистам, которые хотят сменить направление. Не нужно заранее понимать все IT-профессии и выбирать наугад.

На первом скрининге мы обсуждаем опыт, интересы, доступное время и цель. После этого предлагаем направление и объясняем, из каких этапов будет состоять подготовка.

Посмотрите актуальную программу «Оффер под ключ», выберите удобное время консультации и расскажите нам о своей ситуации. Мы поможем собрать понятный путь от текущей точки до работы в IT.

частые вопросы

Короткие ответы

Можно ли прийти в программу без опыта в IT?

Да. Сначала мы проводим скрининг, оцениваем исходный уровень и помогаем выбрать направление. После этого ученик получает последовательный план обучения и практики.

Какие направления доступны в программе?

Сейчас доступны Python-разработка, анализ данных, Data Science, Machine Learning, NLP, Computer Vision, а также бизнес- и системный анализ.

Что делает ментор?

Ментор контролирует обучение, проверяет знания, проводит тренировочные собеседования и помогает разобрать сложные места. Задачи ученик выполняет самостоятельно.

Что происходит после обучения?

Мы помогаем собрать резюме, подготовиться к интервью, выстроить отклики и разобрать результаты реальных собеседований. После выхода на работу можно запросить поддержку на испытательном сроке.

следующий шаг

Начните путь к работе в IT

Расскажите нам о своём опыте и цели. На скрининге мы поможем выбрать направление и покажем, как будет устроен ваш маршрут.

Получить консультацию →