Материалы ЮНИКОД

Все материалы

Направление
23:36
Собеседование
НаправлениеСистемный анализ

Системный аналитик: прайс-листы и интеграции

Разбираем кейс импорта 500 000 строк, повторы запросов, микросервисы и базы данных. Правильные ответы и выводы из собеседования с оффером 240 000 ₽.

Смотреть и читать
15:14
Собеседование
НаправлениеСистемный анализ

JWT, базы данных и интеграции на собеседовании

Разбираем техническую секцию системного аналитика: устройство JWT, связи книг и авторов, PostgreSQL, диаграммы последовательности и выбор взаимодействия между сервисами.

Смотреть и читать
9:23
Собеседование · Т-Банк
НаправлениеАналитика данных

Продуктовый аналитик в Т-Банке: 13 вопросов

Разбираем вопросы про бизнес доставки, LTV, дашборды и эксперименты: как обосновать метрику, не перепутать ошибки теста и правильно считать отношения.

Смотреть и читать
15:38
Собеседование
НаправлениеСистемный анализ

REST, SOAP и базы данных на собеседовании

Разбор технического интервью системного аналитика: точные ответы про REST, SOAP, HTTPS, связи таблиц, индексы и требования к доступности системы.

Смотреть и читать
33:45
Карьера

Как стать программистом с нуля

Последовательный маршрут в IT: выбор направления, обучение через практику, портфолио, резюме, собеседования и первые месяцы работы.

Смотреть и читать
16:26
Собеседование
НаправлениеDS | ML

Теория Data Science для интервью

Собрали карту теории для Data Science-интервью: вероятность, линейная алгебра, регрессии, деревья, регуляризация, нейросети и ROC-AUC.

Смотреть и читать
10:00
Профессии
НаправлениеPython

Дорожная карта AI-инженера

Пошаговый план для будущего AI-инженера: Python, Git, SQL, LLM, API, RAG, агенты, оценка качества, FastAPI, Docker и проекты для портфолио.

Смотреть и читать
8:15
Собеседование
НаправлениеDS | ML

Подготовка к собеседованию Data Scientist

План подготовки Data Scientist к техническому интервью: Python, алгоритмы классификации, переобучение, таблицы, рекомендации и TF-IDF.

Смотреть и читать
47:44
Собеседование
НаправлениеDS | ML

Как пройти ML-собеседование

Структура сильного ML-интервью: деревья и бустинг, p-value, рекомендации, продуктовые метрики и решение кейса без готового ответа.

Смотреть и читать
24:52
Карьера

Удалёнка в Калининградской области

Практический разбор жизни на удалёнке в Калининградской области: Зеленоградск, Калининград, сезонное жильё, рабочее место, транспорт и тестовый переезд.

Смотреть и читать
20:35
Карьера

Как работодатель видит отклик на hh.ru

Что происходит с откликом в кабинете работодателя hh.ru и как оформить резюме, чтобы оно точнее совпало с вакансией и прошло первый отбор.

Смотреть и читать
9:27
Собеседование
НаправлениеPython

Python-собеседование без опыта

Разбираем подготовку к Python-интервью: асинхронность, потоки и процессы, микросервисы, генераторы, рекурсия, сложность и сильная подача учебного опыта.

Смотреть и читать
23:44
Собеседование

Красные флаги IT-собеседования

Практический разбор сложного IT-собеседования: как сверить роль, вернуть разговор к задачам и оценить работодателя без конфликта.

Смотреть и читать
7:03
Собеседование
НаправлениеPython

Алгоритмическое собеседование

Разбираем три опорные темы алгоритмического интервью: бинарный поиск, выбор по весам и резервуарную выборку. С кодом, проверками и планом подготовки.

Смотреть и читать
16:49
Собеседование · АВ Софт
НаправлениеPython

Python: GIL, ClickHouse и лайвкодинг

Разбор сильного собеседования Python-разработчика: самопрезентация, GIL, потоки и процессы, ClickHouse, PostgreSQL и задача с URL.

Смотреть и читать
24:21
Собеседование · Тануки
НаправлениеDS | ML

Собеседование DS: ML и RAG

Разбираем сильное собеседование Data Scientist: запуск ML с нуля, модель оттока, A/B-тест, гибридный поиск, реранкер и оценка RAG.

Смотреть и читать
9:51
Профессии
НаправлениеDS | ML

Как изучать Data Science с нуля

Практический roadmap Data Science: в каком порядке изучать Python, SQL, математику, статистику, pandas, визуализацию и scikit-learn и как собрать первый проект.

Смотреть и читать
12:31
Собеседование · Airflow
НаправлениеFrontend

Собеседование Frontend-разработчика

Разбираем вопросы Frontend-собеседования: Git, JavaScript, React, Next.js, архитектура, транспорт данных и Event Loop.

Смотреть и читать
10:00
Собеседование
НаправлениеPython

11 вопросов Python-разработчику

Разбираем 11 вопросов с Python-собеседования: tuple и list, dunder-методы, Git, Django ORM, GIL, ACID, изоляцию транзакций и задачу на палиндром.

Смотреть и читать
13:01
Собеседование · Сбер
НаправлениеТестирование

Собеседование QA в Сбере

Разбираем 13 вопросов QA-собеседования в Сбере: теория тестирования, REST, HTTP, SQL и поиск причины белого экрана.

Смотреть и читать
14:26
Собеседование · Wildberries
НаправлениеPython

Python Backend в Wildberries

Правильные ответы на вопросы Python-собеседования в Wildberries: GIL, потоки, asyncio, процессы, декораторы, блокирующий код и Kafka.

Смотреть и читать
22:23
Собеседование
НаправлениеСистемный анализ

Собеседование системного аналитика

Разбираем семь вопросов с собеседования системного аналитика: самопрезентацию, требования, оценку задач, архитектуру, ошибки и вопросы работодателю.

Смотреть и читать
23:52
Собеседование
НаправлениеPython

Собеседование Python Backend

Правильные ответы на вопросы Python Backend: LSP и DIP, устройство dict, генераторы, исключения, mock и stub, конкурентность и SQL.

Смотреть и читать
20:02
Собеседование · Совкомбанк
НаправлениеDS | ML

Собеседование в банк на DS и NLP

Разбираем вопросы банковского собеседования: precision и recall, ML-пайплайн, MAP и MRR, ансамбли, RAG и HyDE — с правильными ответами.

Смотреть и читать
13:33
Собеседование · Газпромбанк
НаправлениеDS | ML

Data Scientist в Газпромбанке: разбор

Семь вопросов с собеседования Data Scientist в Газпромбанке: правильные ответы про ROC-AUC, ЦПТ, Python, оптимизацию и регуляризацию.

Смотреть и читать
20:16
Собеседование · Сбер
НаправлениеPython

Собеседование Python-разработчика в Сбер

Правильные ответы на вопросы о брокерах, хэшируемости, генераторах, контекстных менеджерах, декораторах, FIFO и связи многие ко многим.

Смотреть и читать
13:23
Собеседование · Tele2
НаправлениеСистемный анализ

Собеседование системного аналитика в Tele2

Разбираем вопросы реального собеседования: путь запроса, индексы, асинхронные интеграции, Kafka и RabbitMQ, BFF и Circuit Breaker.

Смотреть и читать
28:06
Собеседование
НаправлениеPython

Собеседование Senior Python-разработчика

Разбираем собеседование Senior Python-разработчика: самопрезентацию, asyncio, потоки и процессы, rate limit через RabbitMQ и защиту баланса от гонок.

Смотреть и читать
24:42
Собеседование · Сбер
НаправлениеDS | ML

Собеседование Data Scientist в Сбер

Разбор реального собеседования Data Scientist в Сбер: Python, профилирование, градиентный бустинг, NLP, attention, QKV и кластеризация.

Смотреть и читать
18:45
Собеседование · Wildberries
НаправлениеDS | ML

Собеседование Data Scientist в Wildberries

Разбираем вопросы собеседования Data Scientist в Wildberries: MAPE, метрики скоринга, Average Precision, проклятие размерности, мультиколлинеарность и экстраполяцию.

Смотреть и читать
31:02
Собеседование
НаправлениеPython

Собеседование Middle Python

Вопросы и правильные ответы для Middle Python: масштабируемый API, кэш, JWT, CPython, dict, потоки, GC, профилирование и декораторы.

Смотреть и читать
36:56
Собеседование
НаправлениеСистемный анализ

Собеседование системного аналитика на 350к

Разбираем вопросы собеседования системного аналитика: Kafka, REST, NFR, SQL, нормализация, Use Case и документация. В финале кандидат получил оффер.

Смотреть и читать
12:13
Карьера

Ошибки на испытательном сроке

Личная история увольнения из Сбера и практический план: как согласовать ожидания, получать обратную связь и пройти испытательный срок.

Смотреть и читать
24:05
Карьера

Как устроиться на первую работу в IT

Пошагово разбираем путь в IT: выбор роли, практические навыки, резюме, собеседования, отклики и первые месяцы работы.

Смотреть и читать
47:00
Собеседование · Группа Астра
НаправлениеPython

Python Backend в Группе Астра

Разбираем вопросы собеседования Python Backend-разработчика в Группе Астра: SQL и ORM, тесты, OpenAPI, Redis, микросервисы и принцип подстановки Лисков.

Смотреть и читать
39:23
Собеседование · Betcore
НаправлениеАналитика данных

Аналитик данных в Betcore: SQL и A/B-тесты

Подробный разбор неудачного Middle-собеседования: SQL, оконные функции, ClickHouse, ETL, вероятность, A/B-тесты и восстановление аналитики.

Смотреть и читать
9:36
Карьера

Как сделать заметное IT-резюме

Практический разбор IT-резюме: целевая роль, опыт, навыки, ключевые слова, GitHub, сопроводительное письмо и проверка конверсии.

Смотреть и читать
7:01
Карьера

Как новичку искать работу в IT

Разбираем, как читать требования IT-вакансий, подтвердить навыки проектами, честно упаковать опыт и построить системный поиск первой работы.

Смотреть и читать
18:51
Собеседование
НаправлениеАналитика данных

Собеседование аналитика данных

Правильные ответы на вопросы аналитика данных: JOIN, очистка данных, boxplot, оконные функции, A/B-тесты, LTV и North Star.

Смотреть и читать
15:50
Карьера

Красные флаги IT-компании

Разбираем восемь тревожных сигналов при найме в IT: деньги, устные обещания, переработки, размытая роль, текучесть, уклончивые ответы и подозрительные офферы.

Смотреть и читать
26:12
Собеседование · HuntIT
НаправлениеСистемный анализ

Собеседование системного аналитика

Собрали карту подготовки Junior системного аналитика: требования, BPMN и UML, базы данных, архитектура, интеграции и структура сильного ответа.

Смотреть и читать
9:19
Собеседование
НаправлениеСистемный анализ

Вопросы системному аналитику на собеседовании

Разбираем реальное собеседование системного аналитика: бизнес- и системный анализ, прототипы, архитектура, нотации, события, JOIN, окна и индексы.

Смотреть и читать
13:55
Собеседование
НаправлениеАналитика данных

Собеседование DWH-аналитика

Разбираем вопросы DWH-аналитика: слои хранилища, MPP, модели данных, ETL и ELT, историчность и SQL-задачи.

Смотреть и читать
11:46
Собеседование · МТС
НаправлениеPython

Python Backend в МТС: коллекции и паттерны

Разбираем реальное Python Backend-собеседование в МТС: последовательности, args и kwargs, set и dict, генераторы, метаклассы и отказ сервиса.

Смотреть и читать
14:32
Собеседование
НаправлениеPython

Пересекающиеся интервалы на Python

Решаем задачу о максимальном числе пересекающихся интервалов: уточняем границы, сравниваем перебор и метод событий, пишем код.

Смотреть и читать
20:53
Собеседование
НаправлениеPython

Карта Python Backend-собеседования

Собрали большую карту Python Backend-интервью: модель данных, асинхронность, веб-запрос, тесты, PostgreSQL, индексы, транзакции и архитектура.

Смотреть и читать
13:02
Собеседование
НаправлениеPython

Собеседование Junior Python-разработчика

Разбираем вопросы Junior Python: токены, ООП, Git, исключения, декораторы, asyncio, хэшируемость, REST и чистую архитектуру.

Смотреть и читать
5:31
Собеседование · Aston
НаправлениеАналитика данных

Аналитик данных в Aston: SQL, Python и ETL

Разбираем короткое собеседование аналитика данных: оконные функции, BI-системы, алгоритмическую сложность словаря и ETL-процессы.

Смотреть и читать
5:24
Собеседование · Mytona
НаправлениеАналитика данных

Аналитик данных в Mytona: статистика и SQL

Разбираем собеседование аналитика данных в игровой компании: ошибки первого и второго рода, статистические критерии и две SQL-задачи.

Смотреть и читать
13:44
Собеседование · Т-Банк
НаправлениеDS | ML

Собеседование Data Scientist в Т-Банк

Вопросы технического собеседования Data Scientist в Т-Банк: деревья, случайный лес, бустинг, важность признаков, метрики и разбор PyTorch-кода.

Смотреть и читать
9:31
Собеседование · 1xBet
НаправлениеТестирование

Собеседование AQA Engineer в 1xBet

Разбираем вопросы собеседования AQA Engineer в 1xBet: типизация и декораторы Python, SOLID, тестовая пирамида, Selenium, локаторы и Kubernetes.

Смотреть и читать
20:44
Собеседование
НаправлениеDS | ML

Карта знаний Junior Data Scientist

Собрали последовательную карту Junior Data Scientist: Python и данные, метрики, дисбаланс классов, переобучение, нейросети, аудио и N-граммы.

Смотреть и читать
16:50
Профессии
НаправлениеТестирование

Как стать QA-тестировщиком с нуля

Понятный маршрут в QA: чем занимается тестировщик, что учить новичку, как собрать практику и проверить готовность к первой работе.

Смотреть и читать
6:25
Профессии

Как устроен «Оффер под ключ»

Рассказываем, как в ЮНИКОД строим путь к работе в IT: диагностика, персональный план, практика, резюме и легенда, собеседования и поддержка на испытательном сроке.

Смотреть и читать
14:00
Собеседование
НаправлениеТестирование

Junior QA Automation: API, архитектура и SQL

Разбираем вопросы собеседования QA Automation на Python: тестирование формы, пирамида тестов, микросервисы, HTTP, токены и SQL.

Смотреть и читать
2:03:20
Карьера

Ошибки при выходе на IT-рынок

Разбираем, почему кандидата не замечают: как выбрать цель, показать опыт в резюме, подготовиться к интервью и улучшать поиск по данным.

Смотреть и читать
33:13
Собеседование
НаправлениеТестирование

Собеседование QA Automation на Python

Разбор успешного собеседования Senior QA Automation: Python, CI/CD, HTTP, JWT, JSON, пагинация, часовые пояса, логи и тест-дизайн.

Смотреть и читать
5:15
Карьера

IT-сообщество для подготовки к собеседованиям

Разбираем, чем полезны профессиональное IT-сообщество, база реальных вопросов, разборы ответов и обратная связь при подготовке к трудоустройству.

Смотреть и читать
1:01
Карьера

Зачем мы создали ЮНИКОД

История Вадима Новосёлова и ЮНИКОД: как проект о реальных собеседованиях вырос в школу с системой подготовки к работе в IT.

Смотреть и читать
35:31
Профессии

Карта профессий в криптоиндустрии

Разбираем уровни криптоэкосистемы: рынки, блокчейн-инфраструктуру, смарт-контракты, DeFi, безопасность и профессиональные роли.

Смотреть и читать
20:56
Собеседование
НаправлениеPython

Middle Fullstack Python: GIL, dict и генераторы

Разбираем вопросы реального собеседования Fullstack-разработчика: GIL, потоки, словари, передачу аргументов, генераторы и методы класса.

Смотреть и читать
21:11
Карьера

Как не бояться увольнения

Практический план без паники: как понять ожидания руководителя, заметить риск, подготовить запасной маршрут и вернуться к поиску работы.

Смотреть и читать
27:05
Собеседование
НаправлениеPython

Собеседование Python в CTI

Разбираем вопросы Python CTI-интервью: базы данных, SQL-инъекции, JSON, proxy, VPN, Tor, веб-автоматизация, Docker, REST и киберугрозы.

Смотреть и читать
16:39
Разработка

Wikipedia, Apple AI и OpenAI

Проверяем громкие новости марта 2024 года: возможную блокировку Wikipedia, отмену Apple Car, AI в браузерах и Windows, иск Илона Маска и рост биткоина.

Смотреть и читать
17:22
Разработка

Новости 2024 спустя два года

Проверяем прогнозы марта 2024 года: что произошло с умными кольцами, IPO Reddit, AI в браузерах и монетизацией Telegram, а какие карьерные выводы не устарели.

Смотреть и читать
23:27
Разработка

Что стало с IT-новостями 2024 года

Возвращаемся к IT-новостям февраля 2024 года: разбираем закрытие QIWI Банка, память ChatGPT, AI-краулеры и выводы о карьере без паники и кликбейта.

Смотреть и читать
5:20
Карьера

Резюме для работы за границей

Как подготовить международное IT-резюме: выбрать целевую роль, описать опыт и достижения, оформить проекты, пройти ATS и написать сопроводительное письмо.

Смотреть и читать
12:57
Карьера

Как составить резюме программисту

Пошагово собираем резюме программиста: целевая роль, опыт через результаты, навыки, проекты без коммерческого опыта и проверка конверсии.

Смотреть и читать
6:02
Профессии

Пять мифов о входе в программирование

Разбираем пять мифов о старте в программировании: способности, работа, образование, английский и реальный план первых шагов.

Смотреть и читать
12:16
Профессии

Как стать программистом с нуля

Пошаговый маршрут в программирование: выбор роли, обучение через задачи, сильный проект, Git, командная практика и ранняя подготовка к собеседованиям.

Смотреть и читать
20:01
Карьера

Путь к собеседованию в IT

Собрали рабочий маршрут поиска работы в IT: позиционирование резюме, системные отклики, HR-скрининг, тестовое, техническое и разбор ошибок.

Смотреть и читать
14:35
Собеседование · Тетрик
НаправлениеPython

Junior Python: SQL и устройство языка

Разбираем четыре частых блока Python-интервью: SQL и планы запросов, индексы, обработку исключений, итераторы и специальные методы.

Смотреть и читать
15:20
Собеседование · Сбер
НаправлениеDS | ML

Лайвкодинг Data Scientist в Сбер

Разбираем coding-секцию Data Scientist в Сбер: устройство dict и хеш-функции, ссылки на объекты, префиксное дерево, реализация и отладка.

Смотреть и читать
13:32
Собеседование
НаправлениеDS | ML

Собеседование Data Scientist на Госуслуги

Разбор вопросов Data Scientist: многоклассовая классификация, ROC-AUC, TF-IDF, asyncio, сохранение моделей, трансформеры и ускорение инференса.

Смотреть и читать
15:11
Собеседование · Okko
НаправлениеPython

Собеседование Python Backend на 300к

Разбираем реальное собеседование Python Backend: коллекции, хеш-таблицы, GIL, asyncio, потоки, процессы, индексы и JOIN.

Смотреть и читать
37:07
Собеседование
НаправлениеDS | ML

Модели, метрики и бизнес на собеседовании

Разбираем, как отвечать о градиентном бустинге, случайном лесе, метриках классификации и регрессии и доводить ответ до бизнес-решения.

Смотреть и читать
12:40
Собеседование
НаправлениеPython

Как учить теорию Python к интервью

Показываем, как превратить список вопросов Python-интервью в рабочие модели: объекты и ссылки, ООП, HTTP и TCP, базы данных, типизацию и генераторы.

Смотреть и читать
13:34
Собеседование
НаправлениеPython

Собеседование Python Backend без опыта

Разбираем вопросы Python Backend: аутентификация, токены, REST, базы данных, SQL-инъекции, очереди, коллекции Python и GIL.

Смотреть и читать
16:29
Карьера

Как найти валютную удалённую работу

Пошаговый план международного поиска работы: выбор рынка, резюме, английский, вакансии, воронка откликов и подготовка к интервью.

Смотреть и читать
11:26
Собеседование · Билайн
НаправлениеDS | ML

Собеседование Data Scientist в Билайн

Разбираем вопросы Data Scientist в Билайн: отбор признаков, PCA, drift, PSI, Information Value, переобучение и проверка стабильности модели.

Смотреть и читать
25:17
Карьера

Почему джуна не зовут на собеседования

Разбираем кейс специалиста с опытом: как найти слабое место в воронке, усилить резюме, выбрать вакансии и получить больше приглашений.

Смотреть и читать
10:52
Собеседование · Газпромбанк
НаправлениеPython

Python: сложность и изменяемость

Разбираем частые вопросы Python-секции: сложность списков и словарей, изменяемые значения по умолчанию, сортировку и перенос нулей за один проход.

Смотреть и читать
11:02
Карьера

Стоит ли делать тестовое задание

Разбираем, когда тестовое задание помогает получить работу, когда от него стоит отказаться и что уточнить у работодателя до начала.

Смотреть и читать
12:15
Собеседование · VK
НаправлениеPython

Скользящее окно без повторов

Разбираем задачу о самой длинной подстроке без повторяющихся символов: инвариант окна, словарь последних позиций, код Python и оценку O(n).

Смотреть и читать
7:36
Карьера

Как появился ЮНИКОД

История ЮНИКОД: профессиональный путь основателя, запуск «Оффера под ключ», развитие школы, команды и платформы для подготовки к собеседованиям.

Смотреть и читать
10:33
Собеседование · Яндекс
НаправлениеDS | ML

System Design: ближайшие заведения

Разбираем архитектурную секцию Яндекса: пространственный индекс, quadtree, поиск ближайших точек, backend, балансировка, базы и логи.

Смотреть и читать
10:41
Собеседование · Райффайзен Банк
НаправлениеDS | ML

Собеседование Data Scientist в Райффайзен Банке

Разбираем собеседование Senior Data Scientist: разреженные векторы, сложность алгоритма, SQL, инкассация, временные ряды и проверка модели.

Смотреть и читать
11:52
Собеседование · 1xBet
НаправлениеDS | ML

Собеседование Data Scientist на 650к

Разбираем вопросы собеседования Data Scientist: разметка текста, токенизация, эмбеддинги, BERT, генерация и ускорение моделей в продакшене.

Смотреть и читать