НИКОДкарьераобразованиетехнологии
Подобрать решение
Написать в TelegramНаписать в MAX
Курс в разработке

Дата старта ещё не объявлена. Программа, стек и формат могут измениться до запуска.

Проектный курс · 3 месяца

Через пару лет останется одна профессия — AI-инженер

Frontend, backend, fullstack, mobile и ML уходят в прошлое как отдельные роли. Не верите? За три месяца соберите в одиночку мощную мультисервисную AI-систему — и убедитесь сами.

Записаться в TelegramЗаписаться в MAX
Посмотреть модули
  • 3 месяцаплановая продолжительность
  • 100 уроковот основ до production-подходов
  • 20 практических заданийработа внутри сквозного проекта

Центральный проект

Что вы построите за три месяца?

В одиночку — не учебный чат с одной моделью, а сквозную систему, где интерфейсы, сервисы, данные и AI-компоненты связаны общей архитектурой.

  1. 01Web-клиентTypeScript
  2. 02Mobile-клиентDart
  3. 03API и сервисыGo · Rust
  4. 04AI-оркестраторPython · Agents
  5. 05Данные и событияSQL · Vector DB
  6. 06Production-контурDocker · CI/CD

Программа

12 недель — четыре инженерных этапа

Каждый следующий модуль расширяет одну систему. Результат предыдущего этапа становится основой следующего.

  1. 01Недели 1–3

    AI-native разработка

    От задачи к работающему прототипу

    • Инженерная постановка задач
    • LLM API и structured output
    • AI-инструменты разработки
    • Архитектура итоговой системы
  2. 02Недели 4–6

    Ядро AI-системы

    Контекст, инструменты и поведение

    • RAG и векторный поиск
    • AI-агенты и LangGraph
    • MCP и подключение инструментов
    • Оценка качества ответов
  3. 03Недели 7–9

    Мультисервисная архитектура

    Несколько сервисов работают как одно целое

    • API и контракты сервисов
    • События, очереди и фоновые задачи
    • Web- и mobile-клиенты
    • Данные, доступ и интеграции
  4. 04Недели 10–12

    Путь в production

    Система готова к демонстрации

    • Docker и CI/CD
    • Наблюдаемость и обработка ошибок
    • Безопасность AI-функций
    • Интеграция и защита проекта

Результат

Что останется после курса

Главный результат — не коллекция просмотренных уроков, а опыт принятия решений внутри большой работающей системы.

<A>

Архитектурное мышление

Научитесь разбивать сложный продукт на сервисы, контракты, данные и пользовательские сценарии.

<AI>

AI как часть системы

Перейдёте от одиночных запросов к агентам, инструментам, памяти, RAG и контролю качества.

<//>

Инженерная универсальность

Увидите, как выбирать язык и технологию под задачу, а не строить весь продукт вокруг одного стека.

<UP>

Проект полного цикла

Соберёте систему от интерфейсов и API до AI-ядра, данных, развёртывания и демонстрации.

Кому полезно

Можно начать с нуля — важна готовность изучать новое

Курс рассчитан и на новичков без опыта, и на действующих специалистов. Материал начинается с базовых принципов и постепенно приводит к архитектуре большой AI-системы. Технический опыт поможет двигаться быстрее, но не является обязательным условием входа.

  • 01
    Новичкам с нуля

    Если вам интересно разбираться в новом, экспериментировать и последовательно осваивать технологии.

  • 02
    Frontend-разработчикам

    Чтобы выйти за границы интерфейса и собирать продукт целиком.

  • 03
    Backend- и fullstack-разработчикам

    Чтобы встроить LLM, агентов и MCP в надёжную архитектуру.

  • 04
    ML- и data-инженерам

    Чтобы превратить модели и данные в полноценный пользовательский продукт.

  • 05
    Техническим специалистам

    Чтобы освоить AI-native процесс и быстрее проверять сложные продуктовые идеи.

FAQ

Частые вопросы о курсе

Коротко о старте, уровне подготовки и итоговом проекте.

Можно ли прийти на курс с нуля?

Да. Курс рассчитан в том числе на новичков без опыта разработки. Важнее готовность регулярно учиться, пробовать незнакомые инструменты и разбираться в ошибках. Материал выстроен от базовых принципов к проектированию большой системы.

Правда ли, что отдельные профессии разработчиков исчезнут?

Мы считаем, что да: в ближайшие годы frontend, backend, fullstack, mobile и ML перестанут быть отдельными профессиями в привычном смысле. AI забирает всё больше реализации, а человеку остаются задача, архитектура и ответственность за продукт целиком. Эту новую роль мы называем AI-инженером. Не верите — проверьте наш тезис, собрав сложную систему в одиночку.

Зачем использовать пять языков в одном проекте?

Не ради количества и не для поверхностного изучения синтаксиса. Каждый язык используется там, где особенно полезны его сильные стороны. Главный навык — понимать границы сервисов и осознанно выбирать инструмент под инженерную задачу.

Что именно будет создано за три месяца?

Единая мультисервисная и мультиплатформенная AI-система: клиентские приложения, backend-сервисы, AI-оркестратор, слой данных, интеграции и production-контур. Конкретный сценарий проекта фиксируется в актуальной программе потока.

Не устареет ли технологический стек?

Отдельные инструменты будут меняться — это нормально для AI-разработки. Поэтому программа связывает актуальные технологии с устойчивыми принципами: архитектурой, контрактами, качеством, безопасностью и наблюдаемостью.

Когда стартует курс и окончательная ли это программа?

Курс ещё находится в разработке, дата старта не объявлена. Текущая версия рассчитана на 3 месяца, 100 уроков и 20 практических заданий, но состав модулей, стек и формат могут измениться до запуска. Запишитесь в лист ожидания, чтобы получить обновление после утверждения программы.

Лист ожидания

Не верите в наш прогноз? Проверьте его на собственном проекте

Запишитесь в лист ожидания курса и попробуйте в одиночку собрать систему, для которой раньше понадобилось бы несколько специализаций. Программа пока находится в разработке и может измениться.

Записаться в TelegramЗаписаться в MAX